Сорсинг кандидатов: находить до того, как они откликнулись
Сорсинг — та часть найма, которая происходит до откликов. Вы идёте и находите подходящих людей сами, вместо того чтобы ждать, кто придёт. Ниже — что входит в сорсинг, где на самом деле находят кандидатов и как сделать это повторяемым процессом, а не авралом под каждую вакансию.
Сорсинг — это не рекрутинг
Слова используют как синонимы, и из-за этого непонятно, что мерить. Рекрутинг — весь процесс: описание вакансии, собеседования, оффер, переговоры. Сорсинг — один шаг внутри него: собрать список людей, которым стоит написать.
Различие важно, потому что ломаются они по-разному. Проблема рекрутинга выглядит как отвал кандидатов после второго интервью. Проблема сорсинга — пустая воронка: некого звать на интервью вообще. Лечить второе улучшением вопросов бессмысленно.
Почему сильные кандидаты не откликаются
Примерно девять из десяти специалистов в любой момент не ищут работу. У них есть место, оно их устраивает, и job-борды они не читают. Это не значит, что они откажутся от лучшего предложения — значит, никто его не сделал.
В этом весь смысл сорсинга. Если рассматривать только откликнувшихся, вы выбираете из той доли рынка, которая случайно искала работу в те три недели, пока висела вакансия. Самый сильный специалист в городе мог просто её не увидеть.
Где на самом деле идёт поиск
Большинство инструментов индексируют LinkedIn и на этом останавливаются. Это заявленный опыт — то, что человек написал о себе, — и почти полностью мимо реальных навыков.
- GitHub и Stack Overflow. Написанный код и отвеченные технические вопросы. Для инженерных ролей это ближе к правде, чем любое резюме.
- Reddit и Discord. Там специалисты обсуждают рабочие задачи без аудитории рекрутеров. Другими инструментами почти не охвачено — см. сорсинг в сообществах.
- LinkedIn. История и контекст. Полезно, но как один источник из нескольких, а не единственный.
- Собственная база откликов. Люди, которые приходили на прошлые вакансии и были хороши, но не подошли именно туда. Самый дешёвый источник и самый заброшенный.
Процесс, который переживает обычную рабочую неделю
Сорсинг разваливается, когда держится на «найдётся свободный вечер». Процесс, который держится, выглядит так:
- Понять, что роль требует на самом деле. Не список пожеланий, а те две-три вещи, от которых зависит, справится человек или нет.
- Искать там, где есть доказательства. Для бэкендера — публичный код. Для продавца — результаты и рекомендации.
- Собрать один профиль на человека. Фрагменты из разных источников принадлежат одному и тому же человеку; если их не сшить, вы дважды оцените одного кандидата.
- Решить, кому писать и почему. Шорт-лист без обоснования — просто список. Запишите, что совпало, что нет и что спросить на интервью.
- Писать конкретно. На шаблонные письма отвечают шаблонно. На упоминание конкретной работы человека — нет.
Как понять, что сорсинг работает
Объём — обманчивая метрика. Сто найденных профилей, из которых не вышло ни одного интервью, хуже пятнадцати, из которых вышло четыре: кто-то ведь прочитал все сто.
Считать стоит другое: сколько найденных отвечают, сколько доходит до первого интервью и за сколько закрывается вакансия по сравнению с ожиданием откликов. Низкий процент ответов — проблема в письме. Отвечают, но до интервью не доходят — проблема в отборе.
Где здесь leadl.recruit
Вставляете описание вакансии — сервис параллельно ищет по открытым источникам: GitHub, Stack Overflow, LinkedIn, Reddit, Discord, — собирает из найденного один профиль на человека и возвращает шорт-лист, где у каждого кандидата письменный вердикт: что совпадает с ролью, чего нет, какие риски найдены и что спросить на интервью.
Решение остаётся за вами. Чтение — та часть, что съедает по вечеру на вакансию, — нет. Как считается оценка и из чего складывается вердикт, описано на странице ИИ-скрининга.
Цены открытые: бесплатный план, дальше €49, €149 и €399 в месяц, помесячно. Оплата за прогон поиска, а не за раскрытый контакт, — стоимость вакансии известна заранее. См. тарифы.
Это не система учёта откликов и её не заменяет.
См. также: софт для привлечения кандидатов — четыре категории и какая нужна.
Инструмент: генератор boolean-строк.