← leadl.aiEN

Генератор boolean-строк

Заполните должность, навыки и локацию — получите готовые поисковые строки для LinkedIn, Google X-Ray и GitHub. Без регистрации и почты.

LinkedIn Recruiter / Sales Navigator

("backend engineer" OR "разработчик") AND python AND django AND Berlin NOT recruiter NOT "агентство"

Вставьте в поле ключевых слов. LinkedIn понимает AND, OR, NOT и кавычки.

Google X-Ray (публичные профили LinkedIn)

site:linkedin.com/in ("backend engineer" OR "разработчик") AND python AND django AND Berlin -recruiter -"агентство"

Запускать в Google. Находит профили из индекса, место в Recruiter не нужно.

GitHub

https://github.com/search?q=language:python+language:django+location:Berlin&type=users

У GitHub свои квалификаторы: language: и location:.

Операторы: полный набор

ОператорЧто делаетПример
ANDОба слова обязательны. Сужает выдачу.python AND django
ORЛюбое из слов. Всегда в скобках.(разработчик OR developer)
NOTИсключает. В LinkedIn — NOT, в Google — минус.NOT recruiter / -recruiter
" "Точная фраза. Без кавычек слова ищутся по отдельности."машинное обучение"
( )Группировка. Задаёт порядок вычисления.(a OR b) AND c
*Маска. Работает в Google, в LinkedIn — нет.инженер*
site:Только Google. Ограничивает поиск одним доменом.site:github.com
intitle:Только Google. Слово должно быть в заголовке страницы.intitle:резюме
inurl:Только Google. Слово должно быть в адресе.inurl:in/ OR inurl:pub/
filetype:Только Google. Находит резюме, выложенные файлами.filetype:pdf

Две ловушки. LinkedIn требует операторы заглавными: and он считает обычным словом, AND — оператором. И LinkedIn убрал поддержку масок, поэтому инженер* там молча не работает, хотя в Google работает нормально.

Готовые строки — берите и меняйте под себя

Каждая — заготовка: подставьте свои навыки и город.

Бэкендер, без рекрутеров и соискателей

("backend engineer" OR "бэкенд разработчик" OR "программист") AND (python OR golang) AND Москва NOT recruiter NOT "ищу работу" NOT "открыт к предложениям"

X-Ray по публичным профилям LinkedIn, без места в Recruiter

site:linkedin.com/in ("data scientist" OR "ML engineer") ("pytorch" OR "tensorflow") "Moscow" -intitle:"profiles" -inurl:dir

Пользователи GitHub по языку и городу

https://github.com/search?q=language:rust+location:Moscow+followers:>10&type=users

Stack Overflow: те, кто отвечает, а не только спрашивает

site:stackoverflow.com/users ("kubernetes" OR "terraform") "Moscow"

Резюме, выложенные файлами

(filetype:pdf OR filetype:doc) (резюме OR CV) "продуктовый менеджер" "финтех" -вакансия -работа

Докладчики конференций — обычно сильные и работу не ищут

("спикер" OR "выступал" OR "доклад") ("devops" OR "SRE") 2025 -site:timepad.ru

Синтаксис отличается от площадки к площадке

ПлощадкаИсключениеМаскаОсобенности
LinkedIn RecruiterNOTнетОператоры заглавными. Скобки работают.
Google / X-Ray-слово*Есть site:, intitle:, inurl:, filetype:
GitHub-квалификатор:нетСвои квалификаторы: language:, location:, followers:
Stack Overflow-словонетУдобнее через Google с site:

X-Ray: что даёт и где заканчивается

X-Ray — это поиск по сайту через Google вместо его собственной строки. Даёт две вещи, которых нет во внутреннем поиске площадки.

Работает без платного места. Вы обращаетесь к индексу Google по публичным профилям, лицензия LinkedIn Recruiter не нужна.

Достаёт текст, который фильтры площадки игнорируют — тело профиля целиком, описания проектов, формулировки в разделе «О себе», куда структурные фильтры LinkedIn не заглядывают.

Ограничение настоящее: Google знает только проиндексированные профили, а это подмножество. Человек с закрытым профилем или свежим аккаунтом не найдётся. X-Ray дополняет поиск по площадке, но не заменяет его.

Пять ошибок, которые незаметно стоят кандидатов

  1. Слишком много AND. Каждый AND сужает. Пять в одной строке обычно дают ноль, и первая реакция — решить, что кандидатов нет, а не что строка неверна.
  2. Фразы без кавычек. продуктовый менеджер совпадёт с любой страницей, где есть оба слова. "продуктовый менеджер" — с должностью.
  3. Поиск только по должностям. Одна и та же работа в разных компаниях называется пятью способами. Ищите по навыкам и доказательствам, а не по ярлыку.
  4. Забыли исключить рекрутеров. Без NOT recruiter NOT "подбор персонала" заметная часть выдачи — другие сорсеры.
  5. Сужение до читаемого списка. Самая дорогая ошибка. Строку, дающую 400 профилей, ужимают до 20 — и среди отброшенных 380 есть люди, у которых профиль просто сформулирован иначе.

Где boolean перестаёт работать

Хорошая строка возвращает сотни профилей. Именно там начинается настоящая работа, и ни один оператор в ней не помогает: открыть каждый профиль, проверить, подтверждаются ли заявленные навыки реальной работой, заметить, что два аккаунта принадлежат одному человеку, решить, кому писать.

Boolean — это фильтр по тексту. Он не скажет, хорош ли человек, — только содержит ли его профиль те слова, которые вы угадали. Всё, что после фильтра, — это чтение, и именно оно съедает неделю.

Частые вопросы

Работает ли boolean-поиск в 2026 году?

Да — в Google, GitHub и Stack Overflow. В LinkedIn его сузили: маски убрали, поиск стал скорее семантическим, чем буквальным. Строки там по-прежнему работают, но платформа их интерпретирует, а не сопоставляет точно.

Нужен ли LinkedIn Recruiter, чтобы этим пользоваться?

Нет. X-Ray через Google работает и с бесплатным аккаунтом: вы обращаетесь к индексу Google, а не к внутреннему поиску LinkedIn.

Почему моя строка возвращает ноль?

Почти всегда это слишком много AND или опечатка внутри кавычек. Убирайте условия по одному, пока не появятся результаты: последнее убранное и есть проблема.

Можно ли надёжно искать по городу?

Только приблизительно. Города пишут по-разному, а многие оставляют поле пустым. Комбинируйте город с соседним, с языком или с названием местной компании.

Не нарушает ли X-Ray правила LinkedIn?

Поиск по индексу Google из публичных страниц — обычный поиск. Правила ограничивают автоматический сбор данных с самой площадки, а это другое занятие.

Или обойтись без строки вообще

leadl.recruit читает описание вакансии, ищет по GitHub, Stack Overflow, LinkedIn, Reddit и Discord и возвращает шорт-лист, где у каждого кандидата письменный вердикт — что совпадает, чего нет, что спросить на интервью. Операторы угадывать не нужно.

Попробовать бесплатно

Ещё по теме

Boolean-поиск для рекрутера — фон: что это и почему до сих пор важно. Сорсинг кандидатов — процесс вокруг поиска. Social recruiting — поиск за пределами LinkedIn. Генератор вопросов для интервью — когда шорт-лист уже есть.